一、专业基础概况
1.办学资质与历程：我校为教育部第二批获批设置人工智能本科专业的院校，办学基础扎实、行业资源丰富。2019 年学校整合8个优势专业优质师资与教学资源，独立组建人工智能专业教研室，统筹规划人才培养方案；2020 年正式面向全国理工类考生招生，学制四年，毕业授予工学学士学位。定位应用型新工科专业，立足服务辽宁区域产业升级与数字经济发展，打造 “辽科 + 华为” 特色育人品牌。
2.培养定位：以立德树人为根本，坚持以学生成长成才为中心，深度携手华为技术有限公司，打造独具辨识度的 “辽科 + 华为” 产教融合育人名片，构建产教融合、科教融汇一体化 “教学 + 实践 + 创新” 培养体系。专业立足辽宁本地产业发展现状，面向全省装备制造、数字服务、智慧城市、金融科技等产业数字化升级需求，持续输出懂技术、能落地、善实操的高素质应用型人工智能工程技术人才，助力区域数字经济高质量发展。
3.核心课程：本专业课程体系按照 “数理基础 — 计算机通用能力 — 人工智能核心技术 — 行业集成部署” 四层递进设计，兼顾理论学习与工程实操，核心主干课程包含： 数理与编程基础：Python 程序设计、数据结构与算法、算法设计与分析、数据库原理及应用； 数据处理模块：数据采集与预处理、数据可视化； AI 核心算法模块：机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱； 工程落地模块：智能系统集成与部署。
二、三大核心办学特色
1.双师协同精细化教学：校内专任教师联合企业资深工程师共同授课，企业真实项目、行业技术标准融入课堂，强化学生实操与岗位适配能力。
2.产业场景精准对接：围绕工业优化、数字服务、金融科技、智慧城市、商业运营等场景设计教学案例，落地 “人工智能 +” 融合应用教学。
3.服务辽宁地方产业：紧扣省内工业数字化转型需求，定向输送落地型 AI 技术人才，实现人才培养与区域产业发展匹配。
三、实训硬件条件
实训配套完善、硬件投入充足，省内配套水平靠前：
1.校企共建平台：与中科曙光共建千万级大数据应用创新中心；与华为共建专属 AI 实训室与实训教学平台；
2.场地规模：人工智能实训中心 1 个、网络实训室 4 个、AI 专业实训室 5 个、创新工作室 2 个；
3.设备资产：各类实验仪器 1100 余台 / 件，设备总价值 1880 余万元，另有近千万元共享设备，支撑课程实训、学科竞赛、科研创新、工业实景项目开发。
四、师资团队实力
人工智能专业现有专任教师 11 人，师资梯队年龄、职称、学历结构均衡合理，教学、科研、工程实践综合实力突出。职称结构包含教授 2 人、副教授 3 人；学历层次覆盖博士 3 人、硕士 8 人。团队拥有辽宁省教学名师1人、辽宁省百千万人才工程万人层次人选 1 人。绝大多数教师毕业于北京大学、南开大学、大连理工大学、吉林大学、西工大、中国科学院大学等国内双一流名校，学术功底扎实。全体专任教师长期深耕人工智能算法、大数据分析、工业智能优化、智能数据分析与决策、计算机视觉等核心研究方向，多人拥有企业项目研发、数字化改造实战经历，既能讲授系统理论知识，又能指导学生完成真实工程项目，为高质量应用型人才培养提供坚实师资保障。
五、科创竞赛、证书与办学成果
专业将创新创业教育贯穿大学四年人才培养全过程，以证书、竞赛、大创项目为抓手，构建 “课—赛—证—创”一体化实践育人体系，办学成果丰硕：
1.证书资质：2021年获批华为1+X“智能计算平台应用开发”证书试点院校；
2.高水平学科竞赛平台：连续 4 年承办省级华为 ICT 大赛，为本专业及全校理工科学生搭建高水平 AI、大数据竞技展示平台，常态化组织教师带队集训，全程提供算力、场地、技术指导支持；
3.大学生创新创业项目：年均获批国家级、省级、校级大学生创新创业训练计划立项近 30 项，鼓励学生依托课程实训内容自主开发智能检测、智能客服、工业数据分析等实用项目；
4.竞赛获奖成果：师生累计参与全国大学生人工智能创新大赛、数学建模、机器人大赛、大数据竞赛等赛事，斩获国家级奖项 20 余项、省级奖项近 50 项。 长期系统化科创训练，有效锻炼学生创新思维、独立项目研发、团队协作与工程实践能力，为学生高质量就业、考研深造、自主创业筑牢核心竞争优势。
六、学生就业与升学发展
1. 就业覆盖行业领域
本专业毕业生就业覆盖面广、行业发展空间充足，契合当下数字经济人才紧缺趋势，主要就业去向包含：互联网科技企业、专业人工智能研发公司、工业互联网与智能制造企业、金融科技公司、各类高新技术企业、政府数字化政务机关、科研院所、中小学及职业教育机构、传统制造业数字化转型部门等。
2. 核心就业岗位
毕业生可从事全链条 AI 技术相关工作，主流岗位包括：AI 应用开发工程师、数据分析师、模型调参工程师、智能系统集成部署工程师、工业智能优化工程师、软件研发工程师、技术支持工程师、数字化项目实施专员等。日常工作涵盖智能系统设计、海量数据挖掘处理、AI 应用程序开发、工业生产线智能优化、数字化项目运维、技术方案撰写与项目管理等。
3. 升学深造渠道
有意向继续深造的学生，可报考人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、电子信息、控制工程等相关专业硕士研究生。专业配套开设考研专项辅导小组，针对数学、专业核心专业课开展专项集训，配备专任考研指导教师，梳理院校报考方向、提供算法与编程备考资源，持续提升毕业生升学录取率。
